孤独症谱系障碍脑电图技术演化与趋势研究

李悦彤; 蔡畅; 李睿

doi:10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.008

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孤独症谱系障碍脑电图技术演化与趋势研究

人工智能赋能孤独症康复教育专题 | 更新时间：2026-07-30

- 孤独症谱系障碍脑电图技术演化与趋势研究
- A Study on the Evolution and Trends of EEG Techniques in Autism Spectrum Disorder Research
- 中国听力语言康复科学杂志 2026年24卷第2期页码：152-157
- 作者机构：
  
  华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心武汉 430079
- 作者简介：
  
  李悦彤在读硕士；研究方向：特殊需要儿童教育、认知神经科学等
  李睿，E-mail：leerui@ccnu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金“孤独症儿童全脑神经机制解析”(62277023)
- DOI：10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.008
  中图分类号： R494
- 收稿：2025-12-30，
  
  网络首发：2026-03-17，
  
  纸质出版：2026-03-15
- 稿件说明：
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李悦彤,蔡畅,李睿.孤独症谱系障碍脑电图技术演化与趋势研究[J].中国听力语言康复科学杂志,2026,24(02):152-157.

LI Yue-tong,CAI Chang,LI Rui.A Study on the Evolution and Trends of EEG Techniques in Autism Spectrum Disorder Research[J].Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation,2026,24(02):152-157.
李悦彤,蔡畅,李睿.孤独症谱系障碍脑电图技术演化与趋势研究[J].中国听力语言康复科学杂志,2026,24(02):152-157. DOI： 10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.008.

LI Yue-tong,CAI Chang,LI Rui.A Study on the Evolution and Trends of EEG Techniques in Autism Spectrum Disorder Research[J].Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation,2026,24(02):152-157. DOI： 10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.008.

摘要

孤独症谱系障碍（ASD）是起病于儿童早期、影响社交沟通与行为发展的重要神经发育障碍，亟需客观量化的神经生物学证据支撑分层评估与精准干预。脑电图技术能够以无创、高时间分辨率检测大脑神经活动，为干预效果监测和客观评估指标提供神经生物学基础。本文系统梳理近20年国内脑电图应用于ASD研究的主题结构与热点演化特征，采用CiteSpace开展年度发文、关键词共现、聚类与突现分析。结果显示，2005～2025年国内ASD脑电研究总体呈上升趋势，2018年后进入快速发展期，2016～2025年发文占比约78.0%。关键词共现网络结构具有一定聚合性，高频与关键枢纽词主要包括孤独症、儿童、脑电图等。聚类分析形成10个主要主题簇，热点由早期的任务诱发成分与差异描述逐步拓展至脑网络、相干性等计算化指标，并在近年聚焦癫痫等共病、亚型与基因线索、生活质量与睡眠障碍、情绪测量及脑电信号处理，呈现由机制探索走向智能化评估与临床转化的趋势。在未来研究中，应在流程规范化、可解释模型构建等方面持续推进，以提升证据质量，加速评估框架落地。

Abstract

Autism spectrum disorder (ASD) is a major neurodevelopmental condition with onset in early childhood that affects the development of social communication and behavior

and it urgently requires objective

quantifiable neurobiological evidence to support stratified assessment and precision interventions. Electroencephalography (EEG)

a noninvasive technique that captures neural activity with high temporal resolution

provides a neurobiological basis for monitoring intervention effects and establishing objective evaluation indicators. This study systematically reviewed the thematic structure and evolution of research hotspots in China over the past two decades regarding the application of EEG to ASD research. CiteSpace was used to analyze annual publication trends

keyword co-occurrence

clustering

and burst detection. The results showed that domestic EEG research on ASD exhibited an overall upward trend from 2005 to 2025

entering a period of rapid growth after 2018. Publications from 2016 to 2025 accounted for approximately 78.0% of the total. The keyword co-occurrence network demonstrated a certain degree of clustering

with high-frequency and central hub keywords including autism

children

and electroencephalography. The Cluster analysis identified ten major thematic clusters

with hotspots expanding from early work on task-evoked components and differential descriptions to computational indices

and more recently focusing on comorbidities such as epilepsy

subtypes and genetic clues

quality of life and sleep disorders

emotion measurement

and EEG signal processing. Overall

the field is shifting from mechanistic exploration to intelligent assessment and clinical translation. Future research should continue to advance standardized workflows and interpretable model development to improve the quality of evidence and accelerate the implementation of evaluation frameworks.

关键词

Keywords

references

Lord C , Charman T , Havdahl A , et al . The Lancet Commission on the future of care and clinical research in autism [J ] . The Lancet , 2022 , 399 ( 10321 ): 271 - 334 .

Jeste SS , Frohlich J , Loo SK . Electrophysiological biomarkers of diagnosis and outcome in neurodevelopmental disorders [J ] . Current Opinion in Neurology , 2015 , 28 ( 2 ): 110 - 116 .

Neo WS , Foti D , Keehn B , et al . Resting-state EEG power differences in autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis [J ] . Translational Psychiatry , 2023 , 13 ( 1 ): 389 - 389 .

Garcés P , Baumeister S , Mason L , et al . Resting state EEG power spectrum and functional connectivity in autism: a cross-sectional analysis [J ] . Molecular Autism , 2022 , 13 ( 1 ): 22 - 22 .

Bogéa Ribeiro L , Da Silva Filho M . Systematic Review on EEG Analysis to Diagnose and Treat Autism by Evaluating Functional Connectivity and Spectral Power [J ] . Neuropsychiatric Disease and Treatment , 2023 , 19 : 415 - 424 .

Kang E , Keifer CM , Levy EJ , et al . Atypicality of the N170 Event-Related Potential in Autism Spectrum Disorder: A Meta-analysis [J ] . Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging , 2018 , 3 ( 8 ): 657 - 666 .

McPartland J , Dawson G , Webb SJ , et al . Event‐related brain potentials reveal anomalies in temporal processing of faces in autism spectrum disorder [J ] . Journal of Child Psychology and Psychiatry , 2004 , 45 ( 7 ): 1235 - 1245 .

Das S , Zomorrodi R , Mirjalili M , et al . Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review [J ] . Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry , 2023 , 123 : 110705 .

Van Eck NJ , Waltman L . Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping [J ] . Scientometrics , 2010 , 84 ( 2 ): 523 - 538 .

张哲 , 董献文 , 徐成铭 , 等 . 近10年脑电图应用于孤独症谱系障碍领域研究的文献计量分析 [J ] . 中国康复理论与实践 , 2024 , 30 ( 6 ): 693 - 700 .

徐琴芳 , 王延培 . 脑电测量在儿童发展性障碍诊断中的应用 [J ] . 心理科学进展 , 2017 , 25 ( 12 ): 2136 - 2144 .

曾庆淦 , 罗一峰 , 黄添容 , 等 . 高功能自闭症儿童面孔加工的ERP研究 [J ] . 现代生物医学进展 , 2014 , 14 ( 12 ): 2278 - 2281 .

李海 , 黄东锋 . 事件相关电位在自闭症谱系障碍神经电生理研究中的进展 [J ] . 中国康复 , 2016 , 31 ( 5 ): 390 - 392 .

孙金秀 , 匡光涛 , 王索刚 . 孤独症儿童静息态脑电Gamma频段功能网络研究 [J ] . 科学技术与工程 , 2016 , 16 ( 20 ): 125 - 129 .

Jannati A , Oberman LM , Rotenberg A , et al . Assessing the mechanisms of brain plasticity by transcranial magnetic stimulation [J ] . Neuropsychopharmacology , 2023 , 48 ( 1 ): 191 - 208 .

韩俊霞 , 康健楠 , 欧阳高翔 , 等 . 孤独症儿童脑电与眼动追踪研究 [J ] . 科学通报 , 2018 , 63 ( 15 ): 1464 - 1473 .

佟祯 , 丁萌 , 李小俚 , 等 . 低频重复经颅磁刺激对孤独症儿童脑电节律的影响 [J ] . 生物医学工程学杂志 , 2018 , 35 ( 3 ): 337 - 342 .

林琼希 , 吴桂花 , 张玲 , 等 . 孤独症谱系障碍儿童辨认基本情绪面孔早期加工阶段的异常特征 [J ] . 中国当代儿科杂志 , 2018 , 20 ( 2 ): 134 - 139 .

闻芳 , 庞姣 , 李小俚 , 等 . 经颅直流电刺激对孤独症谱系障碍儿童脑电的影响研究 [J ] . 中国生物医学工程学报 , 2019 , 38 ( 5 ): 566 - 572 .

Bosl W , Tierney A , Tager-Flusberg H , et al . EEG complexity as a biomarker for autism spectrum disorder risk [J ] . BMC Medicine , 2011 , 9 : 18 - 18 .

李昕 , 安占周 , 李秋月 , 等 . 基于多重多尺度熵的孤独症静息态脑电信号分析 [J ] . 自动化学报 , 2020 , 46 ( 6 ): 1255 - 1263 .

周正荣 , 王晨光 , 王谦倩 , 等 . 经颅直流电刺激改善孤独症谱系障碍儿童社交认知:基于图片命名的脑电图研究 [J ] . 中国康复医学杂志 , 2021 , 36 ( 1 ): 38 - 45 .

李西 , 田真玲 , 姜孟 . 机器学习在孤独症筛查与诊断中的应用研究进展 [J ] . 中国特殊教育 , 2022 ,( 9 ): 47 - 54 .

李晓会 , 张旭烨 , 张亚娟 , 等 . 早期丹佛康复训练模式联合rTMS、针灸对孤独症谱系障碍患儿的临床疗效、孤独症状严重程度、意志控制力及综合协调能力的影响 [J ] . 四川生理科学杂志 , 2024 , 46 ( 3 ): 616 - 619 .

李逸升 , 徐永杰 , 王书强 , 等 . 基于条件扩散模型的脑电增强在自闭症筛查中的应用 [J ] . 集成技术 , 2025 , 14 ( 3 ): 78 - 86 .

程燕华 , 马博森 . 高功能孤独症儿童与普通儿童会话修正行为对比研究 [J ] . 中国特殊教育 , 2022 ,( 2 ): 28 - 36,44 .

龚丽垚 , 王滔 . 孤独症谱系障碍个体社会维持缺陷的研究进展 [J ] . 中国特殊教育 , 2022 ,( 4 ): 89 - 96 .

Dede AJO , Xiao W , Vaci N , et al . Exploring EEG resting state differences in autism: sparse findings from a large cohort [J ] . Molecular Autism , 2025 , 16 ( 1 ): 13 - 13 .

曹莹莹 , 陈建军 , 刘佃振 . 虚拟现实技术应用于孤独症儿童干预的研究述评 [J ] . 中国特殊教育 , 2022 ,( 9 ): 39 - 46 .

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