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首都医科大学附属北京口腔医院言语康复治疗中心 北京 100000
[ "陈仁吉,教授,主任医师,博士生导师,国际牙医师学院院士,首都医科大学附属北京口腔医院言语康复治疗中心主任。学术任职:中国康复医学会言语康复专委会主任委员、中国康复医学会口腔疾病预防与康复专委会副主任委员、中华口腔医学会唇腭裂专委会副主任委员、中华口腔医学会口腔颌面外科专委会委员、北京口腔医学会口腔颌面外科专委会主任委员,《International Journal of Speech & Language Pathology and Audiology》《中华口腔医学研究杂志》《中华口腔医学继续教育杂志》编委,国家科委、北京市自然科学基金项目评审专家。承担国家级、省部级科学基金课题7项。发表论文79篇,SCI收录22篇,主编专著《腭裂术后语音训练》、《腭裂语音治疗音像教材》,参编专著11部,参编8年制教科书1部、全国高等学校研究生规划教材1部,获中国康复医学会科学技术奖二等奖1项,获北京市科学技术二等奖1项。" ]
收稿日期:2025-06-15,
纸质出版日期:2025-07-15
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陈仁吉.我国言语障碍康复治疗发展历程与现状[J].中国听力语言康复科学杂志,2025,23(04):348-351.
CHEN Ren-ji.The Development Process and Current Situation of Rehabilitation Therapy for Speech Disorders in China[J].Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation,2025,23(04):348-351.
陈仁吉.我国言语障碍康复治疗发展历程与现状[J].中国听力语言康复科学杂志,2025,23(04):348-351. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4933.2025.04.002.
CHEN Ren-ji.The Development Process and Current Situation of Rehabilitation Therapy for Speech Disorders in China[J].Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation,2025,23(04):348-351. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4933.2025.04.002.
本文系统介绍了我国言语障碍康复治疗的发展历程、现状与挑战。我国言语康复治疗历经萌芽、体系构建和技术革新3个阶段,学科体系逐步完善。当前仍面临严峻的形势,患者基数大,专业人才严重短缺,且基层覆盖率低;行业挑战突出,包括缺乏国家言语康复治疗师职业认证标准、多学科协作不足、基层人工智能技术应用率低及设备投入不足等。针对上述挑战提出核心对策:加大人才培养,完善教育体系;推动技术创新与科研,推广人工智能应用;加强国际合作;促进跨学科融合,强化言语康复治疗医-教-社协作;完善制度,建立准入标准和医保政策。通过政策指引、技术与协作,构建预防-治疗-康复-社会融入的生态链,提升汉语语言障碍研究的国际影响力,推动我国言语康复行业规范化、专业化发展。
This paper systematically introduces the development history
current status
and challenges of speech disorder rehabilitation therapy in China. China's speech rehabilitation has gone through three stages: germination
system construction
and technological innovation
with the disciplinary system gradually improving. The current situation is severe: the patient base is huge
professional talents are severely scarce
and the grass-roots coverage rate is low. Industry challenges are prominent
including the lack of national professional certification standards for speech therapists
insufficient multidisciplinary collaboration
low application rate of artificial intelligence (AI) technology at the grass-roots level
and inadequate equipment investment.In response to the above challenges
core countermeasures are proposed: intensify talent training and improve the education system; promote technological innovation and scientific research
expand AI applications
and strengthen international cooperation; facilitate interdisciplinary integration
enhance medical-educational-social collaboration in speech rehabilitation
improve systems
and establish access standards and medical insurance policies. Guided by policies
technology
and collaboration
a complete ecological chain of prevention-treatment-rehabilitation-social integration will be constructed
the international influence of Chinese speech and language disorder research will be enhanced
and the standardized and professional development of China's speech rehabilitation industry will be promoted.
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