迈向精准化与普惠化：人工智能赋能孤独症儿童康复教育的发展图景

陈靓影

doi:10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.002

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迈向精准化与普惠化：人工智能赋能孤独症儿童康复教育的发展图景

专家笔谈 | 更新时间：2026-03-17

- 迈向精准化与普惠化：人工智能赋能孤独症儿童康复教育的发展图景
- Toward Precision and Inclusion: The Development Landscape of Artificial Intelligence-Empowered Rehabilitation Education for Children with Autism Spectrum Disorder
- 中国听力语言康复科学杂志 2026年24卷第2期页码：116-120
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "陈靓影，华中师范大学教授，博士生导师，楚天学者特聘教授，华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心学术委员会主任、特殊教育信息化中心主任。主要从事智能化学习、情感计算、计算机视觉、孤独症儿童评估与干预等交叉学科研究。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家重点研发计划课题、湖北省科技创新重大专项等课题20余项。发表孤独症领域顶刊Autism Research以及IEEE汇刊等论文130余篇，出版专著5部；获中/美发明专利授权33项、软著52项；研发的“星未来”系列孤独症儿童智能干预及评估系统在全国百余家医院、特教机构应用；荣获湖北省科技进步奖一等奖、湖北省社会科学优秀成果奖、湖北省女性科技创新人才等奖励10余项。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.002
  中图分类号： R494
- 收稿：2026-02-09，
  
  纸质出版：2026-03-15
- 稿件说明：
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陈靓影.迈向精准化与普惠化：人工智能赋能孤独症儿童康复教育的发展图景[J].中国听力语言康复科学杂志,2026,24(02):116-120.

CHEN Jing-ying.Toward Precision and Inclusion: The Development Landscape of Artificial Intelligence-Empowered Rehabilitation Education for Children with Autism Spectrum Disorder[J].Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation,2026,24(02):116-120.
陈靓影.迈向精准化与普惠化：人工智能赋能孤独症儿童康复教育的发展图景[J].中国听力语言康复科学杂志,2026,24(02):116-120. DOI： 10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.002.

CHEN Jing-ying.Toward Precision and Inclusion: The Development Landscape of Artificial Intelligence-Empowered Rehabilitation Education for Children with Autism Spectrum Disorder[J].Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation,2026,24(02):116-120. DOI： 10.3969/j.issn.1672-4933.2026.02.002.

摘要

人工智能技术正深刻重塑孤独症谱系障碍（ASD）儿童康复教育的实践范式，现已发展为贯穿筛查-诊断-评估-干预全链条的体系性变革，其核心驱动力在于实现服务的精准化与普惠化。本文系统梳理了人工智能技术在早期筛查关口前移、诊断评估客观量化、个性化干预方案生成及家庭场景赋能等方面的关键突破。同时，直面技术有效性临床转化难、数据治理与公平性挑战、复合型人才短缺等现实瓶颈。最后，提出构建“临床-技术-产业”协同生态、建立健全全链条标准、实施普惠赋能与人才筑基双轮战略等面向未来的发展路径。

Abstract

Artificial intelligence technology is profoundly reshaping the practical paradigm of rehabilitation education for children with autism spectrum disorder

evolving into a systematic transformation that spans the entire chain from screening and diagnosis to assessment and intervention. The core driving force lies in achieving both precision and universal accessibility of services. This article systematically reviews the key breakthroughs of Artificial intelligence in advancing early screening to frontline contexts

objectifying and quantifying diagnostic assessment

generating personalized intervention plans

and empowering family-based scenarios. Simultaneously

it confronts the realistic bottlenecks including difficult clinical translation of technological effectiveness

challenges in data governance and equity

and shortage of interdisciplinary talent. Finally

it proposes future-oriented development pathways: constructing a synergistic ecosystem of "clinical-technology-industry" collaboration

establishing and improving full-chain standards

and implementing a dual-wheel strategy of inclusive empowerment and talent cultivation.

关键词

Keywords

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